Abstract
Algoritmiske forudsigelser af borgernes liv udgør et nyt risikobaseret syn på
borgerne, der ikke længere bare betragtes som »sig selv«, men måles op mod
andre borgeres data, så man kan sandsynliggøre den enkeltes fremtidige adfærd
og risici. Men disse prædiktive algoritmer kalder på en ny demokratisk
samtale om den såkaldte »datakontrakt«, der indebærer, at borgerne deler
personlige data med staten i forventning om, at de til gengæld møder en retfærdig
offentlig forvaltning. Datakontrakten er en forudsætning for en velfungerende
velfærdsstat, men hvis borgerne skal bevare tilliden til den, er det
afgørende, at det er deres behov og rettigheder frem for forvaltningens egen
effektivitet, der er i centrum, når offentlige myndigheder anvender prædiktive
algoritmer.
borgerne, der ikke længere bare betragtes som »sig selv«, men måles op mod
andre borgeres data, så man kan sandsynliggøre den enkeltes fremtidige adfærd
og risici. Men disse prædiktive algoritmer kalder på en ny demokratisk
samtale om den såkaldte »datakontrakt«, der indebærer, at borgerne deler
personlige data med staten i forventning om, at de til gengæld møder en retfærdig
offentlig forvaltning. Datakontrakten er en forudsætning for en velfungerende
velfærdsstat, men hvis borgerne skal bevare tilliden til den, er det
afgørende, at det er deres behov og rettigheder frem for forvaltningens egen
effektivitet, der er i centrum, når offentlige myndigheder anvender prædiktive
algoritmer.
| Original language | Danish |
|---|---|
| Title of host publication | Fra velfærdsstat til overvågningsstat : Algoritmernes magt i den offentlige forvaltning |
| Editors | Kim Escherich, Michael Jarlner |
| Place of publication | København |
| Publisher | Djøf Forlag |
| Publication date | Nov 2021 |
| Pages | 93-117 |
| Chapter | 4 |
| ISBN (Print) | 9788757452938 |
| Publication status | Published - Nov 2021 |