Aarhus University Seal

Kamera og kunstig intelligens til vurdering af sygdomstryk i sukkerroer

Research output: Contribution to book/anthology/report/proceedingReport chapterResearch

Standard

Kamera og kunstig intelligens til vurdering af sygdomstryk i sukkerroer. / Mortensen, Anders Krogh; Hansen, Anne Lisbet; Gislum, René.

NBR Faglig beretning 2022. 2023. p. 53-56.

Research output: Contribution to book/anthology/report/proceedingReport chapterResearch

Harvard

APA

CBE

MLA

Vancouver

Author

Bibtex

@inbook{ece8b721f3fe497ba532c7f2ed9b0cfd,
title = "Kamera og kunstig intelligens til vurdering af sygdomstryk i sukkerroer",
abstract = "Form{\aa}let med fors{\o}get er at unders{\o}ge, om et h{\o}j kvalitets farvekamera sammen med kunstig intelligens kan anvendes til automatisk genkendelse af bladsygdomme i sukkerroer.",
author = "Mortensen, {Anders Krogh} and Hansen, {Anne Lisbet} and Ren{\'e} Gislum",
year = "2023",
month = jan,
day = "27",
language = "Dansk",
pages = "53--56",
booktitle = "NBR Faglig beretning 2022",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Kamera og kunstig intelligens til vurdering af sygdomstryk i sukkerroer

AU - Mortensen, Anders Krogh

AU - Hansen, Anne Lisbet

AU - Gislum, René

PY - 2023/1/27

Y1 - 2023/1/27

N2 - Formålet med forsøget er at undersøge, om et høj kvalitets farvekamera sammen med kunstig intelligens kan anvendes til automatisk genkendelse af bladsygdomme i sukkerroer.

AB - Formålet med forsøget er at undersøge, om et høj kvalitets farvekamera sammen med kunstig intelligens kan anvendes til automatisk genkendelse af bladsygdomme i sukkerroer.

M3 - Bidrag til rapport

SP - 53

EP - 56

BT - NBR Faglig beretning 2022

ER -