Har kunstig intelligens og maskinlæring en plads i arkæologien?

TY - ABST

T1 - Har kunstig intelligens og maskinlæring en plads i arkæologien?

AU - Kristiansen, Søren Munch

AU - Stott, David

AU - Sindbæk, Søren Michael

PY - 2019/11/6

Y1 - 2019/11/6

N2 - I de senere år har tilgange med automatisk maskinlæring vist sig nyttige på andre videnskabelige områder, hvor især kunstig intelligens succesfuldt er anvendt til at forstå store datasæt. Hidtil har vellykkede anvendelser af disse metoder imidlertid været begrænset i arkæologien. Vikingetidens ringborge er et væsentligt, omend kortvarigt, fænomen i dannelsen af den tidlige kongemagt i Danmark. Den regelmæssige afstand mellem de fem anerkendte danske eksempler har fået mange til at foreslå, at uopdagede ringborge eksisterer. I dette indlæg ønsker vi at diskutere muligheder og begrænsninger ved at kombinere maskinindlæring og matematiske modeller baseret på LiDAR-data. Vi illustrerer det ved automatisk at forsøge at finde kandidater til Trelleborg-type ringborge i hele Danmark.

AB - I de senere år har tilgange med automatisk maskinlæring vist sig nyttige på andre videnskabelige områder, hvor især kunstig intelligens succesfuldt er anvendt til at forstå store datasæt. Hidtil har vellykkede anvendelser af disse metoder imidlertid været begrænset i arkæologien. Vikingetidens ringborge er et væsentligt, omend kortvarigt, fænomen i dannelsen af den tidlige kongemagt i Danmark. Den regelmæssige afstand mellem de fem anerkendte danske eksempler har fået mange til at foreslå, at uopdagede ringborge eksisterer. I dette indlæg ønsker vi at diskutere muligheder og begrænsninger ved at kombinere maskinindlæring og matematiske modeller baseret på LiDAR-data. Vi illustrerer det ved automatisk at forsøge at finde kandidater til Trelleborg-type ringborge i hele Danmark.

M3 - Konferenceabstrakt til konference

T2 - Organisationen af Danske Museer (ODM)

Y2 - 6 November 2019 through 7 November 2019

ER -