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Multivariate Generalized Linear Mixed Models with High Complexity / Modèles linéaires généralisés mixtes multivariés avec complexité élevée

Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningpeer review

The theory of exponential dispersion models (EDM), for which Bent Jørgensen made substantial contributions, provides a flexible framework of models alternative to the classic Gaussian linear models (e.g. generalized linear models and additive models).
I review some multivariate extensions of those models that allow the distribution of the different dimensions to belong to different EDMs. As an illustration, I present some applications in quantitative genetics with high complexity (several hundreds of thousand observations and deep pedigrees). In all the presented applications, it is crucial to understand the underlying stochastic process related to the EDMs used to represent well and interpret biological questions of interest. Bent Jørgensen advocated similar ideas in his work since the 1980s.

La théorie des modèles de dispersion exponentielle (EDM), à laquelle Bent Jørgensen a apporté d'importantes contributions, fournit un cadre flexible de modèles alternatifs aux modèles linéaires gaussiens classiques (par exemple, les modèles linéaires et les modèles additifs). J'examinerai quelques extensions multivariées de ces modèles qui permettent à la loi des différentes dimensions d'appartenir à différents EDM.
À titre d'exemple, je présenterai quelques applications à la génétique quantitative avec complexité élevée (plusieurs centaines de milliers d'observations et des pedigrees profonds). Dans toutes les applications présentées, il est essentiel de comprendre le processus stochastique sous-jacent associé aux EDMs pour bien représenter et interpréter les questions biologiques d'intérêt. Bent Jørgensen prônait des idées similaires dans son travail depuis les années 1980.
OriginalsprogEngelsk
Udgivelsesår1 jun. 2016
StatusUdgivet - 1 jun. 2016
Begivenhed44th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada - Brock University, Canada
Varighed: 29 maj 20161 jun. 2016
Konferencens nummer: 42
http://ssc.ca/en/meetings/2016

Konference

Konference44th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada
Nummer42
LokationBrock University
LandCanada
Periode29/05/201601/06/2016
Internetadresse

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ID: 100443576