Har kunstig intelligens og maskinlæring en plads i arkæologien?

Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskning

I de senere år har tilgange med automatisk maskinlæring vist sig nyttige på andre videnskabelige områder, hvor især kunstig intelligens succesfuldt er anvendt til at forstå store datasæt. Hidtil har vellykkede anvendelser af disse metoder imidlertid været begrænset i arkæologien. Vikingetidens ringborge er et væsentligt, omend kortvarigt, fænomen i dannelsen af den tidlige kongemagt i Danmark. Den regelmæssige afstand mellem de fem anerkendte danske eksempler har fået mange til at foreslå, at uopdagede ringborge eksisterer. I dette indlæg ønsker vi at diskutere muligheder og begrænsninger ved at kombinere maskinindlæring og matematiske modeller baseret på LiDAR-data. Vi illustrerer det ved automatisk at forsøge at finde kandidater til Trelleborg-type ringborge i hele Danmark.
OriginalsprogDansk
Udgivelsesår6 nov. 2019
StatusUdgivet - 6 nov. 2019
BegivenhedOrganisationen af Danske Museer (ODM): Kultur-og naturhistoriske orienteringsmøde - Munkebjerg, Vejle, Danmark
Varighed: 6 nov. 20197 nov. 2019
https://www.dkmuseer.dk/sites/default/files/dokumenter/J25%20ProgramIndbydelseAlleVejle19.pdf

Konference

KonferenceOrganisationen af Danske Museer (ODM)
LokationMunkebjerg
LandDanmark
ByVejle
Periode06/11/201907/11/2019
Internetadresse

Se relationer på Aarhus Universitet Citationsformater

ID: 169251496