-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
Virksomheder
Kommuner og regioner
Gymnasier
Myndigheder
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Om AU
- Organisation
- Ledelse
- Strategi
- AU i tal
- AU's historie
- Internationalt samarbejde
- Bæredygtighed
- Campus 2.0
- Diversitet og ligestilling
- Ledige stillinger
- Presse
- Kontakt
Scalable and Effective Anomaly Detection and Correction of Automatically Collected Data in e-Science
Projekter: Projekt › Forskning
- Assent, Ira (Deltager)
- Micenkova, Barbora (Deltager)
- Dang, Xuan-Hong (Deltager)
| Akronym | eData |
|---|---|
| Status | Igangværende |
| Effektiv start/slut dato | 01/04/2011 → … |
Publikationer
Explaining outliers by subspace separability
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Outlier Detection with Space Transformation and Spectral Analysis
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Local Outlier Detection with Interpretation
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
ID: 128941006