Projektdetaljer
Beskrivelse
Projektets overordnede formål er at implementere en avlsværdivurdering for enterisk metan hos malkekvæg. Der skal udvikles en automatiseret pipeline der effektivt kan filtrere og rense de betydelige mængder af metansnifferdata der dagligt indsamles fra kvæggårde. Desuden vil der i projektet blive defineret metanfænotyper og estimeret korrelationer med fodereffektivitet og energibalance på baggrund af danske data som understøttes med data fra en international database.
I projektet vil der desuden blive udviklet en model til at definere en metan proxy-fænotype på baggrund af mælkens infrarøde spektre (MIR). Dette muliggør at der kan defineres en metanfænotype for alle malkekøer der indgår i den danske ydelseskontrol. Der vil blive estimeret avlsværdier på baggrund af den nye metanfænotyper, og beregnet korrelationer til de egenskaber der indgår i det nordiske total merit (NTM) avlsindeks.
Projektet vil bidrage til en automatisering af behandlingen af metandata fra sniffere, en bedre forståelse af sammenhængen mellem køers metanemission, energibalance, og øvrige egenskaber i NTM avlsindekset, samt resultere i en validering af en prædiktionsmodel for metan baseret på MIR data. De forbedrede data og modeller vil indgå i implementeringen af et metan subindeks for danske malkekøer i NTM avlsindekset.
I projektet vil der desuden blive udviklet en model til at definere en metan proxy-fænotype på baggrund af mælkens infrarøde spektre (MIR). Dette muliggør at der kan defineres en metanfænotype for alle malkekøer der indgår i den danske ydelseskontrol. Der vil blive estimeret avlsværdier på baggrund af den nye metanfænotyper, og beregnet korrelationer til de egenskaber der indgår i det nordiske total merit (NTM) avlsindeks.
Projektet vil bidrage til en automatisering af behandlingen af metandata fra sniffere, en bedre forståelse af sammenhængen mellem køers metanemission, energibalance, og øvrige egenskaber i NTM avlsindekset, samt resultere i en validering af en prædiktionsmodel for metan baseret på MIR data. De forbedrede data og modeller vil indgå i implementeringen af et metan subindeks for danske malkekøer i NTM avlsindekset.
Akronym | REMEDA |
---|---|
Status | Igangværende |
Effektiv start/slut dato | 01/01/2024 → 31/12/2026 |
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.