Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Projektdetaljer
Beskrivelse
Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning (QGG) ved Aarhus Universitet i Foulum er den primære forskningsdeltager I CFIT-projektet med i alt 43 månedsværk for seniorforskere og 110 månedsværk for postdocs i projektplanlægningen. QGGs forskning skal udvikle de statistiske modeler, der skal analysere 3D billeddata så man kan forudsigefodereffektivitet, negativ energibalance, vanførhed og tidlig advarsel om syge dyr. I samarbejde med SEGES skal QGG udvikle genomiske evalueringsmodeller for CFIT træk, og i samarbejde med ANIS skal QGG evaluere CFIT-trækkenes økonomi i avlsmålet.
| Akronym | CFIT |
|---|---|
| Status | Afsluttet |
| Effektiv start/slut dato | 01/02/2020 → 31/01/2024 |
Finansiering
- Innovationsfonden: 15.000.000,00 kr.
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.
Publikation
- 1 Tidsskriftartikel
-
Supervised learning techniques for dairy cattle body weight prediction from 3D digital images
Gebreyesus, G., Milkevych, V., Lassen, J. & Sahana, G., 2023, I: Frontiers in Genetics. 13, 15 s., 947176.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang