Formålet er at udvikle nye egenskaber til forbedring af avlen for større naturlig resistens mod yverinfektioner hos malkekvæg. De nye egenskaber baseres på daglige automatiske målinger af celletal i forbindelse med malkning fra både malkerobotter og traditionelle malkeanlæg. Målingerne bruges som input i en biologisk model, der kan bestemme, om en ko har en yverinfektion eller er på vej til at få det. Det er output fra denne model, der danner grundlaget for de nye egenskaber. Hypotesen er, at disse egenskaber er forbundet med betydelig mindre målefejl end de egenskaber, der pt. anvendes i avlen for forbedret yversundhed. Endvidere vil moderne DNA analyser af mælkeprøver blive brugt til at verificere output fra den biologiske model – har en ko en infektion, når modellen siger den har? Det undersøges også, hvorvidt de nye egenskaber udviser genetisk variation, der er en betingelse for at bruge dem i et avlsprogram, og om de er genetisk forskellige fra de nuværende egenskaber. Endelig skal der udvikles nye genetiske modeller, der kan håndtere de nye egenskaber. Her vil der blive brugt både en traditionel model baseret på afstamningsinformation og en moderne DNA-markør baseret model, der kan forudsige avlsværdier for yversundhed på et tidligere tidspunkt og med større sikkerhed end den traditionelle model. Et succesfuldt projekt kan betyde mindre sygdom i de danske kvægbesætninger, hvilket øger indtjeningen, men samtidig nedsætter risikoen for antibiotikarester i mælken