Projekter pr. år
Personlig profil
Forskning
Jeg er gruppeleder for forskningsgruppen for biomedicinske og pervasive systemer og forskningsleder for flere forskningsprojekter på Aarhus Universitet. Udover forskningen underviser jeg på Computerteknologi- og Biomedicinsk Teknologi Ingeniøruddannelserne ved Institut for Elektro- og Computerteknologi, på det Tekniske Fakultet, Aarhus Universitet.
Jeg udfører grundlæggende og anvendt forskning inden for flere områder. Min primære forskningsinteresse ligger inden for sundhedsemner der involverer tidlig opssporing og forebyggelse af sygdomme og uheld, samt livslang overvågning og hjælp. Emnerne her hedder ambient assisted living, telemonitoring og telemedicin. Alle disse emner bygger på distribuerede systemer og kunstig intelligens. Sammen med mine kolleger på Aarhsu Universitet og nationale og internationale samarbejdspartnere arbejder vi på at skabe open science og open source værktøjer og platforme til at understøtte sundhedsforskning. Dette indebærer, at man følger en hovedsagelig sensorbaseret beregnings- og datadrevet tilgang med det formål at forbedre menneskers sundhed og velvære og samtidig forbedre leveringen af sundhedspleje og personaleeffektivitet.
Vores forskningsprojekter er hovedsageligt funderet i hospitals-, plejehjemsmiljøer samt i eget hjem, hvor vi bruger indbyggede ambiente sensorer i samspil med bærbare enheder såsom smart watches og smart rings, til at støtte patienter og borgere med coaching og overvågning.
Se mere her: Biomedical & Pervasive Systems (au.dk)
Undervisning
Jeg underviser indenfor computerteknologi og software med fokus på distribuerede systemer samt biomedicinsk teknologi. Specifkt har jeg kurserne Computer Engineering Project II på BSc CE, Pervasive Computing på BSc CE og BEng ST, samt Telemonitoring Project og Advanced Telemedicine på MSc BME.
Fagområder
- Biomedicinsk teknologi
- Telemedicin
- Velfærdsteknologi
- Distribuerede systemer
- Kunstig intelligens
Fingeraftryk
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
-
Prediction of preeclampsia, and monitoring of high-risk pregnancies
Skov, H. L. (PI), Wagner, S. R. (Samarbejdspartner), Kirkegaard, I. (Samarbejdspartner), Pedersen, L. H. (Samarbejdspartner), Ekelund, C. K. (Samarbejdspartner) & Sandager, P. (Projektleder)
01/02/2023 → 30/06/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
WODIA: Personalized Medicine Screening and Monitoring Programme for Pregnant Woman Suffering from Preeclampsia and Gestational Hypertension
Wagner, S. R. (PI)
01/06/2022 → 31/05/2025
Projekter: Projekt › Forskning
-
Inter-arm blood pressure difference in early pregnancy and risk of preeclampsia.
Skov, H. L. (PI), Wagner, S. R. (Samarbejdspartner) & Sandager, P. (Projektleder)
01/09/2021 → 31/08/2022
Projekter: Projekt › Forskning
-
Vækst i Agroindustrien - powered by data
Wagner, S. R. (PI)
01/04/2021 → 30/04/2023
Projekter: Projekt › Rådgivende projekt
-
BeSAFE: BeSAFE - Being Safe at Home
Wagner, S. R. (PI)
01/01/2021 → 01/02/2024
Projekter: Projekt › Forskning
Publikation
-
Machine-Learning-Based Activity Tracking for Individual Pig Monitoring in Experimental Facilities for Improved Animal Welfare in Research
Deutch, F., Weiss, M. G., Wagner, S. R., Hansen, L. S., Larsen, F., Figueiredo, C., Moers, C. & Keller, A. K., feb. 2025, I: Sensors. 25, 3, 785.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang1 Citationer (Scopus) -
Screening for pre-eclampsia using pregnancy-associated plasma protein-A or placental growth factor measurements in blood samples collected at 8–14 weeks' gestation
the PRESIDE Study Group, 2025, (E-pub / Early view) I: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
A Review on Machine Learning Deployment Patterns and Key Features in the Prediction of Preeclampsia
Pedersen, L. T., Mazur-Milecka, M., Rumiński, J. & Wagner, S. R., dec. 2024, I: Machine Learning and Knowledge Extraction. 6, 4, s. 2515-2569 55 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Review › Forskning
Åben adgang -
Screening for pre-eclampsia with competing-risks model using placental growth factor measurement in blood samples collected before 11 weeks' gestation
Riishede Christiansen, I. L., Ekelund, C. K., Sperling, L., Overgaard, M., Knudsen, C. S., Clausen, T. D., Pihl, K., Zingenberg, H., Wright, A., Wright, D., Tabor, A., Rode, L. & Collaborators, mar. 2024, I: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. 63, 3, s. 342-349 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang2 Citationer (Scopus) -
Test and Validation of an Internet of Things Platform for Remote Monitoring of Pregnant Women
Miranda, J., Wagner, S. R., Mazur-Milecka, M. & Rumiński, J., 2024, IoT Technologies and Wearables for HealthCare. Ferraro, V., Covarrubias, M., Zdravevski, E., Pires, I. M., Marques Martins de Almeida, J. M. & Gonçalves, N. J. (red.). Cham: Springer, s. 3–13 11 s. (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering , Bind 530).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Aktiviteter
-
U-Days på Aarhus Universitet 2019
Wagner, S. R. (Foredragsholder)
28 feb. 2019 → 1 mar. 2019Aktivitet: Præsentationer, medlemskaber, ansættelser, ejerskab og andre aktiviteter › Foredrag og mundtlige bidrag
-
Velfærdsteknologiske wearables nu og i fremtiden
Wagner, S. R. (Foredragsholder)
31 maj 2018Aktivitet: Præsentationer, medlemskaber, ansættelser, ejerskab og andre aktiviteter › Foredrag og mundtlige bidrag
-
The 21st ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (Begivenhed)
Wagner, S. R. (Fagfællebedømmer)
2018Aktivitet: Udgivelse af peer-review og redaktionelt arbejde - typer › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
Journal of Sensors (Tidsskrift)
Wagner, S. R. (Fagfællebedømmer)
2018Aktivitet: Udgivelse af peer-review og redaktionelt arbejde - typer › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
Electronics (Tidsskrift)
Wagner, S. R. (Fagfællebedømmer)
2018Aktivitet: Udgivelse af peer-review og redaktionelt arbejde - typer › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
Presse/medier
-
Blodtryk kan sladre om svangerskabsforgiftning
07/06/2016 → 08/06/2016
4 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
-