Profil

Jeg er ph.d.-studerende med specialisering i anvendelsen af maskinlæring inden for forskning i mental sundhed, med særligt fokus på at forudsige psykiatriske forløb baseret på data fra elektroniske patientjournaler. Mit arbejde integrerer metoder fra tidsserieanalyse, sprogteknologi og algoritmisk retfærdighed for at udvikle klinisk relevante og etisk ansvarlige prædiktionsmodeller. Jeg har en baggrund i kognitionsvidenskab, og mit forskningsarbejde sigter mod at bygge bro mellem computationelle metoder og klinisk praksis.

Arbejdsområder

Mit primære ansvarsområde er maskinlæring inden for forskning i mental sundhed, herunder prædiktiv modellering baseret på data fra elektroniske patientjournaler, tidsserieanalyse samt evaluering af fairness og bias i kliniske prædiktionsmodeller. Jeg bidrager også til projekter inden for sprogteknologi, akademisk undervisning og tværfaglige samarbejder i krydsfeltet mellem psykiatri, datavidenskab og etik.