-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
Virksomheder
Kommuner og regioner
Gymnasier
Myndigheder
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Om AU
- Organisation
- Ledelse
- Strategi
- AU i tal
- AU's historie
- Internationalt samarbejde
- Bæredygtighed
- Campus 2.0
- Diversitet og ligestilling
- Ledige stillinger
- Presse
- Kontakt
Rasmus Nyholm Jørgensen
Ph.D. Cand. Agro, Seniorkonsulent
Institut for Elektro- og Computerteknologi - Signal Processing and Machine learning - Edison
Finlandsgade 22
bygning 5125
8200 Aarhus N
Danmark
Betingelse for indsamling af data til brug for omregningsfaktor mellem NDV/NDRE og planteoptag af kvælstof
Publikation: Udredning/notat › Faglig redegørelse
- Udgivet
Sensing for Weed Detection
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Bidrag til bog/antologi › Forskning
- Udgivet
Weed classification using explainable multi-resolution slot attention
Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
RoboWeedMaPS - Automated Weed detection, Mapping and Variable Precision Control of Weeds
Projekter: Projekt › Forskning
Game-friendly harvesting methods
Projekter: Projekt › Forskning
SAFE - Safer Autonomous Farming Equipment
Projekter: Projekt › Forskning
Flere muligheder med digital ukrudtsgenkendelse
Aktivitet: Tale eller præsentation - typer › Foredrag og mundtlige bidrag
RoboWeedMaps: Automated Weed Detection and Mapping, and Variable Precision Control of Weeds – Possibilities and Challenges
Aktivitet: Tale eller præsentation - typer › Foredrag og mundtlige bidrag
Fremtidens landbrug er digital og højteknologisk. Den teknologiske udvikling skaber bedre vilkår for både landbrug og miljø, som fx. bedre høst og brug af færre sprøjtemidler.
Aktivitet: Tale eller præsentation - typer › Foredrag og mundtlige bidrag
Best Presentation / Paper Award
Pris: Priser, stipendier, udnævnelser
Innovation and Development Award 2016
Pris: Priser, stipendier, udnævnelser
ID: 52522077