Projekter pr. år
Personlig profil
Emneord
- Machine learning
- Bæredygtigt jordbrug
- Insekter
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Quentin Geissmann er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Projekter
- 5 Igangværende
-
MAkiNg Technology work for moNitoring polliNAtors (ANTENNA)
Geissmann, Q. (PI) & Schweiger, O. (Deltager)
01/02/2024 → 31/01/2027
Projekter: Projekt › Forskning
-
Novel deep learning and remote sensing to reveal the uncharted biology of earthworms: cryptic, but pivotal, actors of agroecological circularity
01/01/2024 → 31/12/2028
Projekter: Projekt › Forskning
-
Automated Monitoring of Insects (AMI)
Janss, L. (Projektleder) & Geissmann, Q. (Deltager)
01/07/2023 → 30/06/2025
Projekter: Projekt › Forskning
-
SelRAS: Reducing climate impact and improving productivity by adapting pike-perch to recirculated aquaculture systems with selective breeding (SelRAS)
Nielsen, H. M. (PI), Sahana, G. (Deltager), Cai, Z. (Deltager), Geissmann, Q. (Deltager), Chu, T. T. (Deltager), Gebreyesus, G. (Deltager) & Zaalberg, R. M. (Deltager)
01/01/2023 → 31/12/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
Sustainable and efficient insect production for livestock feed through selective breeding (FLYgene)
Sahana, G. (PI), Gebreyesus, G. (CoPI), Nielsen, H. M. (Projektleder), Hansen, L. S. (Projektleder), Lund, M. S. (Deltager), Bjerge, K. (Deltager), Karstoft, H. (Deltager), Roos, N. (Deltager) & Geissmann, Q. (Deltager)
01/01/2022 → 31/12/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
Computer vision and deep learning in insects for food and feed production: A review
Nawoya, S., Ssemakula, F., Akol, R., Geissmann, Q., Karstoft, H., Bjerge, K., Mwikirize, C., Katumba, A. & Gebreyesus, G., jan. 2024, I: Computers and Electronics in Agriculture. 216, 108503.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Review › Forskning › peer review
Åben adgang13 Citationer (Scopus) -
Computer-vision based prediction of body traits and larval sex in black soldier fly
Nawoya, S., Geissmann, Q., Karstoft, H., Bjerge, K., Akol, R., Katumba, A., Mwikirize, C. & Gebreyesus, G., feb. 2024.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › peer review
Åben adgang -
Machine learning reveals singing rhythms of male Pacific field crickets are clock controlled
Westwood, M. L., Geissmann, Q., O'Donnell, A. J., Rayner, J., Schneider, W., Zuk, M., Bailey, N. W. & Reece, S. E., 1 jan. 2024, I: Behavioral Ecology. 35, 1, arad098.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang1 Citationer (Scopus) -
Size-aware deep-learning model for image-based insect classification
Baghooee, M. & Geissmann, Q., mar. 2024, s. 68.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Formidling
-
Towards a standardized framework for AI-assisted, image-based monitoring of nocturnal insects
Roy, D. B., Alison, J., August, T. A., Bélisle, M., Bjerge, K., Bowden, J. J., Bunsen, M. J., Cunha, F., Geissmann, Q., Goldmann, K., Gomez-Segura, A., Jain, A., Huijbers, C., Larrivée, M., Lawson, J. L., Mann, H. M., Mazerolle, M. J., McFarland, K. P., Pasi, L. & Peters, S. & 7 flere, , 24 jun. 2024, I: Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 379, 1904, 20230108.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang8 Citationer (Scopus)