Projekter pr. år
Personlig profil
Emneord
- Machine learning
- Bæredygtigt jordbrug
- Insekter
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Quentin Geissmann er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Projekter
- 6 Igangværende
-
Experimental metaphenomics, an AI-inspired paradigm to reveal plant’s response surfaces
Geissmann, Q. (PI) & Lauritsen, M. D. (Deltager)
01/01/2025 → 31/12/2027
Projekter: Projekt › Forskning
-
MAkiNg Technology work for moNitoring polliNAtors (ANTENNA)
Geissmann, Q. (PI) & Schweiger, O. (Deltager)
01/02/2024 → 31/01/2027
Projekter: Projekt › Forskning
-
Novel deep learning and remote sensing to reveal the uncharted biology of earthworms: cryptic, but pivotal, actors of agroecological circularity
Geissmann, Q. (PI), He, Z. (Deltager) & Vittrup, M. S. (Deltager)
01/01/2024 → 31/12/2028
Projekter: Projekt › Forskning
-
Automated Monitoring of Insects (AMI)
Janss, L. (Projektleder) & Geissmann, Q. (Deltager)
01/07/2023 → 30/06/2025
Projekter: Projekt › Forskning
-
SelRAS: Reducing climate impact and improving productivity by adapting pike-perch to recirculated aquaculture systems with selective breeding (SelRAS)
Nielsen, H. M. (PI), Sahana, G. (Deltager), Cai, Z. (Deltager), Geissmann, Q. (Deltager), Chu, T. T. (Deltager), Gebreyesus, G. (Deltager) & Zaalberg, R. M. (Deltager)
01/01/2023 → 31/12/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
Order among chaos: High throughput MYCroplanters can distinguish interacting drivers of host infection in a highly stochastic system
Chen, M. Y., Fulton, L. M., Huang, I., Liman, A., Hossain, S. S., Hamilton, C. D., Song, S., Geissmann, Q., King, K. C. & Haney, C. H., feb. 2025, I: PLOS Pathogens. 21, 2 February, e1012894.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
Computer vision and deep learning in insects for food and feed production: A review
Nawoya, S., Ssemakula, F., Akol, R., Geissmann, Q., Karstoft, H., Bjerge, K., Mwikirize, C., Katumba, A. & Gebreyesus, G., jan. 2024, I: Computers and Electronics in Agriculture. 216, 108503.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Review › Forskning › peer review
Åben adgang20 Citationer (Scopus) -
Computer-vision based prediction of body traits and larval sex in black soldier fly
Nawoya, S., Geissmann, Q., Karstoft, H., Bjerge, K., Akol, R., Katumba, A., Mwikirize, C. & Gebreyesus, G., feb. 2024.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › peer review
Åben adgang -
Machine learning reveals singing rhythms of male Pacific field crickets are clock controlled
Westwood, M. L., Geissmann, Q., O'Donnell, A. J., Rayner, J., Schneider, W., Zuk, M., Bailey, N. W. & Reece, S. E., 1 jan. 2024, I: Behavioral Ecology. 35, 1, arad098.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang1 Citationer (Scopus) -
Size-aware deep-learning model for image-based insect classification
Baghooee, M. & Geissmann, Q., mar. 2024, s. 68.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Formidling