Aarhus University Seal / Aarhus Universitets segl

Nima Teimouri

  1. 2019
  2. Udgivet

    Preprocessed Sentinel-1 Data via a Web Service Focused on Agricultural Field Monitoring. / Teimouri, Nima.

    I: IEEE Access, Bind 7, Nr. 1, 31.05.2019, s. 65139.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  3. Udgivet

    A novel spatio-temporal FCN-LSTM Network for Recognizing Various Crop Types Using Multi-Temporal Radar Images. / Teimouri, Nima; Dyrmann, Mads; Nyholm Jørgensen, Rasmus.

    I: Remote Sensing, Bind 11, Nr. 8, 990, 04.2019.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  4. 2018
  5. Udgivet

    Current potentials and challenges using Sentinel-1 for broadacre field remote sensing. / Christiansen, Martin Peter; Laursen, Morten Stigaard; Feld Mikkelsen, Birgitte; Nyholm Jørgensen, Rasmus; Teimouri, Nima; Sørensen, Claus Aage Grøn.

    Book of Abstracts of the European Conference on Agricultural Engineering: AgEng2018. Wageningen : Wageningen University, 2018. s. 56.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingKonferenceabstrakt i proceedingsForskningpeer review

  6. Udgivet

    Weed Growth Stage Estimator Using Deep Convolutional Neural Networks. / Teimouri, Nima; Dyrmann, Mads; Nielsen, Per Rydahl; Mathiassen, Solvejg Kopp; Somerville, Gayle J.; Jørgensen, Rasmus Nyholm.

    I: Sensors, Bind 18, Nr. 5, 1580, 16.05.2018.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  7. Udgivet

    On-line separation and sorting of chicken portions using a robust vision-based intelligent modelling approach. / Teimouri, Nima; Omid, Mahmoud; Mollazade, Kaveh; Mousazadeh, Hossein; Alimardani, Reza; Karstoft, Henrik.

    I: Biosystems Engineering, Bind 167, 03.01.2018, s. 8-20.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  8. 2016
  9. Udgivet

    An Artificial Neural Network‐Based Method to Identify Five Classes of Almond According to Visual Features. / Teimouri, Nima; Omid, Mahmoud; Rajabipour, Ali; Mollazade, Kaveh.

    I: Journal of Food Process Engineering, Bind 39, Nr. 6, 12.2016, s. 625-635.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  10. 2014
  11. Udgivet

    A novel artificial neural networks assisted segmentation algorithm for discriminating almond nut and shell from background and shadow. / Teimouri, Nima; Omid, Mahmoud; Rajabipour, Ali; Mollazade, Kaveh.

    I: Computers and Electronics in Agriculture, 01.07.2014, s. 34-43.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review