Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Forskning
Jeg har mange års erfaring inden for produktudvikling og har forsket inden for Machine Learning og Generativ AI. Derudover har jeg erfaring inden for støberier, byggeri og bygningskomponenter, hvor jeg har udviklet praktiske løsninger, der effektivt integrerer teknologi med forretningsmål. Jeg har en bred forståelse for materiale egenskaber samt ekspertise i CAD- og BIM-ingeniørsoftware.
Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)
Master's Degree, Cand. Polyt - Technology Based Business Development, Civilingeniør
2012 → 2014
Bachelor's Degree, Business Development Engineer, Ingeniør, Aarhus Universitet
2009 → 2012
Fagområder
- Generative AI
- Machine Learning
- Engineering
- Forretningsudvikling
- Produktudvikling
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Michael Lystbæk er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
Text-to-Image Conditional GAN-Based Floor Plan Generator
Lystbæk, M. S., 2025, 2025 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). s. 0302-0307 6 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Circular Economy Manufacturing Strategies from Nordic/Baltic Regions: : Creating Value from Residue Glass Fiber & Circular Business Model
Nielsen, M. K., Jakobsen, A. M. S. Ø., Lystbæk, M. & Beliatis, M., 18 jun. 2024.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › peer review
-
Machine Learning-Based Feature Mapping for Enhanced Understanding of the Housing Market
Lystbæk, M. S. & Srirajan, T. P., 2024, Engineering Applications of Neural Networks: 25th International Conference, EANN 2024, Corfu, Greece, June 27–30, 2024, Proceedings. Iliadis, L., Maglogiannis, I., Papaleonidas, A., Pimenidis, E. & Jayne, C. (red.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, s. 530-543 14 s. (Communications in Computer and Information Science, Bind 2141 CCIS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Removing Unwanted Text from Architectural Images with Multi-Scale Deformable Attention-Based Machine Learning
Lystbæk, M., Giannakidis, A., Beliatis, M. & Olsen, M., okt. 2023, 2023 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). IEEE, (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques Proceedings).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
3 Citationer (Scopus) -
FRAME SEALING SYSTEM, CURTAIN WALLING SYSTEM AND METHOD OF MOUNTING A CURTAIN WALL
Nielsen, E. (Opfinder), Lystbæk, M. (Opfinder), Hessel, S. (Opfinder) & Smedegaard, K. (Opfinder), 13 jun. 2019, IPC nr. E04B2/90, E04B2/96, E06B1/36, E06B1/38, E06B1/60, E06B7/14, Patentnr. WO2019072935A3, Prioritetsdato 11 okt. 2017, Prioritetsnr. DKPA201770772APublikation: Patent
Fil8 Downloads (Pure)