Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Mathis Ersted Rasmussen er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
Artificial intelligence uncertainty quantification in radiotherapy applications − A scoping review
Wahid, K. A., Kaffey, Z. Y., Farris, D. P., Humbert-Vidan, L., Moreno, A. C., Rasmussen, M., Ren, J., Naser, M. A., Netherton, T. J., Korreman, S., Balakrishnan, G., Fuller, C. D., Fuentes, D. & Dohopolski, M. J., dec. 2024, I: Radiotherapy and Oncology. 201, 110542.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Review › Forskning › peer review
Åben adgang -
Associations Between Radiation Oncologist Demographic Factors and Segmentation Similarity Benchmarks: Insights From a Crowd-Sourced Challenge Using Bayesian Estimation
Wahid, K. A., Sahin, O., Kundu, S., Lin, D., Alanis, A., Tehami, S., Kamel, S., Duke, S., Sherer, M. V., Rasmussen, M., Korreman, S., Fuentes, D., Cislo, M., Nelms, B. E., Christodouleas, J. P., Murphy, J. D., Mohamed, A. S. R., He, R., Naser, M. A. & Gillespie, E. F. & 1 flere, , 1 jun. 2024, I: JCO Clinical Cancer Informatics. 8, s. e2300174 e2300174.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
Enhancing the reliability of deep learning-based head and neck tumour segmentation using uncertainty estimation with multi-modal images
Ren, J., Teuwen, J., Nijkamp, J., Rasmussen, M., Gouw, Z., Grau Eriksen, J., Sonke, J. J. & Korreman, S., 5 aug. 2024, I: Physics in Medicine and Biology. 69, 16, 165018.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Potential of E-Learning Interventions and Artificial Intelligence–Assisted Contouring Skills in Radiotherapy: The ELAISA Study
Rasmussen, M. E., Akbarov, K., Titovich, E., Nijkamp, J. A., Van Elmpt, W., Primdahl, H., Lassen, P., Cacicedo, J., Cordero-Mendez, L., Uddin, A. F. M. K., Mohamed, A., Prajogi, B., Brohet, K. E., Nyongesa, C., Lomidze, D., Prasiko, G., Ferraris, G., Mahmood, H., Stojkovski, I. & Isayev, I. & 14 flere, , 1 sep. 2024, I: JCO global oncology. 10, e2400173.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
RadDeploy: A framework for integrating in-house developed software and artificial intelligence models seamlessly into radiotherapy workflows
Ersted Rasmussen, M., Dueholm Vestergaard, C., Folsted Kallehauge, J., Ren, J., Haislund Guldberg, M., Nørrevang, O., Vindelev Elstrøm, U. & Sofia Korreman, S., jul. 2024, I: Physics and Imaging in Radiation Oncology. 31, 100607.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang