Personlig profil
Emneord
- Kombinatorik
- Algoritmik
- Algoritmer for hierarkisk hukommelse
- Algoritmer for store datamængder
- Kompleksitetsteori
- Design og analyse af algoritmer og datastrukturer
- Geometriske algoritmer og datastrukturer
- Grafalgoritmer
- I/O-effektive algoritmer
- Tekstalgoritmer og datastrukturer
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Kasper Green Larsen er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Publikation
-
A New Lower Bound for Multicolor Discrepancy with Applications to Fair Division
Caragiannis, I., Larsen, K. G. & Shyam, S., 2025, Algorithmic Game Theory: 18th International Symposium, SAGT 2025, Bath, UK, September 2–5, 2025, Proceedings. Lavi, R. & Zhang, J. (red.). Cham: Springer, s. 228-246 19 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 15953).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Approximating Klee's Measure Problem and a Lower Bound for Union Volume Estimation
Bringmann, K., Larsen, K. G., Nusser, A., Rotenberg, E. & Wang, Y., 2025, 41st International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2025). Dagstuhl Publishing, Bind 332. s. 25:1-25:16 (Leibniz International Proceedings in Informatics).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgang -
Boosting, Voting Classifiers and Randomized Sample Compression Schemes
da Cunha, A., Larsen, K. G. & Ritzert, M., 2025, Proceedings of Machine Learning Research. Kamath, G. & Loh, P. L. (red.). MLResearch Press, Bind 272. s. 390-404 15 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Improved Margin Generalization Bounds for Voting Classifiers
Høgsgaard, M. M. & Larsen, K. G., 2025, Proceedings of Thirty Eighth Conference on Learning Theory. PMLR, Bind 291. s. 2822-2855 34 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 291).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
-
Optimization methods for tensor decomposition: A comparison of new algorithms for fitting the CP(CANDECOMP/PARAFAC) model
Yu, H., Larsen, K. G. & Christiansen, O., feb. 2025, I: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 257, 105290.Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang4 Citationer (Scopus)