Aarhus Universitets segl

Kim Bjerge

  1. 2023
  2. Udgivet
    Hierarchical classification of insects with multitask learning and anomaly detection. / Bjerge, Kim; Geissmann, Quentin; Alison, Jamie et al.
    I: Ecological Informatics, Bind 77, 102278, 24.08.2023.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  3. Udgivet
    Object Detection of Small Insects in Time-Lapse Camera Recordings. / Bjerge, Kim; Frigaard, Carsten Eie; Karstoft, Henrik.
    I: Sensors, Bind 23, Nr. 16, 7242, 18.08.2023.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  4. Udgivet
  5. Udgivet
    Field trials with automated moth monitoring in three different habitats of Denmark. / Bjerge, Kim; Pinoy, Nathan; Karstoft, Henrik et al.
    2023. Abstract fra 2023 Butterfly Conservation Symposium, Bedfordshire , Storbritannien.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningpeer review

  6. Udgivet
    Accurate detection and identification of insects from camera trap images with deep learning. / Bjerge, Kim; Alison, Jamie; Dyrmann, Mads et al.
    I: PLOS Sustainability and Transformation, Bind 2, Nr. 3, 03.2023.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  7. 2022
  8. Udgivet
  9. Udgivet
  10. Udgivet
    Towards the fully automated monitoring of ecological communities. / Besson, Marc; Alison, Jamie; Bjerge, Kim et al.
    I: Ecology Letters, Bind 25, Nr. 12, 12.2022, s. 2753-2775.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  11. Udgivet
    A mobile observatory powered by sun and wind for near real time measurements of atmospheric, glacial, terrestrial, limnic and coastal oceanic conditions in remote off-grid areas. / Rysgaard, Søren; Bjerge, Kim; Boone, Wieter et al.
    I: HardwareX, Bind 12, e00331, 10.2022.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  12. Udgivet
    Accurate image-based identification of macroinvertebrate specimens using deep learning — How much training data is needed? / Høye, Toke T; Dyrmann, Mads; Kjær, Christian et al.
    I: PeerJ, Bind 10, e13837, 08.2022.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  13. Udgivet
    Real-time insect tracking and monitoring with computer vision and deep learning. / Bjerge, Kim; Mann, Hjalte Mads Rosenstand; Høye, Toke Thomas.
    I: Remote Sensing in Ecology and Conservation, Bind 8, Nr. 3, 06.2022, s. 315-327.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  14. 2021
  15. Udgivet
    A scalable and efficient convolutional neural network accelerator using HLS for a system-on-chip design. / Bjerge, Kim; Schougaard, Jonathan Horsted; Larsen, Daniel Ejnar.
    I: Microprocessors and Microsystems, Bind 87, 104363, 11.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  16. Udgivet
    Camera Assisted Roadside Monitoring for Invasive Alien Plant Species Using Deep Learning. / Dyrmann, Mads; Mortensen, Anders Krogh; Linneberg, Lars et al.
    I: Sensors (Switzerland), Bind 21, Nr. 18, 6126, 09.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  17. Udgivet
    Vibration signatures in ball bearings as a function of lubricant viscosity ratio κ, under alternating lubrication conditions. / Jakobsen, Morten Opprud; Herskind, Eskild Sune; Bjerge, Kim et al.
    I: Tribology International, Bind 156, 106840, 04.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  18. Udgivet
    An automated light trap to monitor moths (Lepidoptera) using computer vision-based tracking and deep learning. / Bjerge, Kim; Nielsen, Jakob Bonde; Sepstrup, Martin Videbæk et al.
    I: Sensors (Switzerland), Bind 21, Nr. 2, 343, 01.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  19. Udgivet
    Deep learning and computer vision will transform entomology. / Høye, Toke Thomas; Ärje, Johanna; Bjerge, Kim et al.
    I: Proceedings of the National Academy of Sciences, Bind 118, Nr. 2, e2002545117, 01.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  20. 2020
  21. Udgivet
    Kamerabaseret overvågning af Insekter på grønne bytage. / Høye, Toke Thomas; Mann, Hjalte Mads Rosenstand; Bjerge, Kim.
    Aarhus: Aarhus Universitet, DCE – Nationalt Center for Miljø og Energi ©, 2020. 18 s. (Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi; Nr. 371).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportRådgivning

  22. Afsendt
    A generic and efficient convolutional neural network accelerator using HLS for a system on chip design. / Bjerge, Kim; Schougaard, Jonathan; Larsen, Daniel Ejnar.
    I: Journal of Systems Architecture, 04.2020.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  23. Udgivet
    A light trap and computer vision system to detect and classify live moths(Lepidoptera) using tracking and deep learning. / Bjerge, Kim; Nielsen, Jakob Bonde; Sepstrup, Martin Videbæk et al.
    2020.

    Publikation: Working paper/Preprint Working paperForskning

  24. 2019
  25. Udgivet
    A computer vision system to monitor the infestation level of Varroa destructor in a honeybee colony. / Bjerge, Kim; Frigaard, Carsten Eie; Mikkelsen, Peter Høgh et al.
    I: Computers and Electronics in Agriculture, Bind 164, Nr. September, 104898, 09.2019.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  26. Udgivet
    A system on programmable chip design of a digitizer with improved trapezoidal filter validation. / Bjerge, Kim; Fynbo, Hans Otto Uldall; Johansen, Jacob G.
    I: Microprocessors and Microsystems, Bind 65, 03.2019, s. 7-13.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  27. Udgivet
    Tælling af varroamider. / Kryger, Per; Bjerge, Kim.
    Varroatolerance i Danmark : de første skridt februar 2019. Sorø: Danmarks Biavlerforening, 2019. s. 28-31.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingBidrag til rapportFormidling

  28. 2017
  29. Udgivet
    Transitioning from Crescendo to INTO-CPS. / Lausdahl, Kenneth Guldbrandt; Bjerge, Kim; Bokhove, Tom et al.
    The 15th Overture Workshop: New Capabilities and Applications for Model-based Systems Engineering: Proceedings. red. / J.S. Fitzgerald; P.W.V. Tran-Jørgensen; T. Oda. Newcastle University, 2017. s. 16-30 (University of Newcastle-upon-Tyne. Computing Science. Technical Report Series, Bind CS-TR-1513).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskningpeer review

  30. Udgivet
    Enhancing non-technical skills by a multidisciplinary engineering summer school. / Larsen, Peter Gorm; Kristiansen, Erik Lasse; Bennedsen, Jens et al.
    I: European Journal of Engineering Education, Bind 42, Nr. 6, 2017, s. 1076-1096.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  31. 2016
  32. Udgivet
    3D impurity inspection of cylindrical transparent containers. / Kragh, Mikkel Fly; Bjerge, Kim; Ahrendt, Peter.
    I: Measurement Science and Technology, Bind 28, Nr. 1, 017002 , 06.12.2016.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  33. 2013
  34. Udgivet
    Using VDM in a Co-Simulation Setting for an Industrial Conveyor System. / Bjerge, Kim; Larsen, Peter Gorm.
    The Modelling, Identification and Control - MIC 2013 conference. Acta Press, 2013.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingBidrag til bog/antologiForskningpeer review

  35. 2012
  36. Udgivet
    Applying Co-Simulation for an Industrial Conveyor System: Technical Report ECE-TR-5. / Bjerge, Kim; Larsen, Peter Gorm.
    Statsbiblioteket - Aarhus Univeristet. Bind Vol 1, No 5 Statsbiblioteket.dk, 2012. ECE-TR-5.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskning

  37. Udgivet
    Towards a Methodology for Modelling and Validation of an Agricultural Vehicle’s Dynamics and Control. / Christiansen, Martin Peter; Bjerge, Kim; Edwards, Gareth et al.
    2012.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningpeer review

  38. 2010
  39. Udgivet
    A Living Laboratory Exploring Mobile Support for Everyday Life with Diabetes. / Kanstrup, Anne Marie; Bjerge, Kim; Kristensen, Jens E.
    I: Wireless Personal Communications, Bind 53, Nr. 3, 2010, s. 395-408.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review