Institut for Elektro- og Computerteknologi

• Udgivet

  A mobile observatory powered by sun and wind for near real time measurements of atmospheric, glacial, terrestrial, limnic and coastal oceanic conditions in remote off-grid areas

  Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

• Udgivet

  Real-time insect tracking and monitoring with computer vision and deep learning

  Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

• Udgivet

  A scalable and efficient convolutional neural network accelerator using HLS for a system-on-chip design

  Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

Vis alle (20) »

• Sustainable and efficient insect production for livestock feed through selective breeding (FLYgene)

  Projekter: Projekt › Forskning

• Automatisk insektmonitering på fondens arealer - natsommerfugle som eksempel

  Projekter: Projekt › Forskning

• Pilotprojekt for automatisk registrering af invasive plantearter og trafikdræbte dyr langs danske statsve

  Projekter: Projekt › Forskning

Vis alle (6) »

• A General Convolutional Neural Network Accelerator for a System on Chip design (Master Thesis)

  Aktivitet: Ekstern undervisning og Eksamen › Eksamination

• Estimating Varroa Destructor Infestation Level in a Bee Population Using Computer Vision (Master Thesis)

  Aktivitet: Ekstern undervisning og Eksamen › Eksamination

• A Real-time Neural Feedback System with Spike Detection and Classification of Individual Neurons (Master Thesis)

  Aktivitet: Ekstern undervisning og Eksamen › Eksamination

Vis alle (8) »

• Vejdirektoratet tager kunstig intelligens i brug mod invasive arter

  Presse/medie

• Vejdirektoratet vil bruge kunstig intelligens i jagten på invasive arter

  Presse/medie

• Insekter i søgeren (Radio4)

  Presse/medie

Vis alle (5) »