Aarhus Universitets segl

Hjalte Mads Rosenstand Mann

  1. 2023
  2. Udgivet
    Quantification of invertebrates on fungal fruit bodies by the use of time-lapse cameras. / Lunde, Lisa F.; Ferkingstad, Bendik; Wegger, Hermann et al.
    I: Ecological Entomology, Bind 48, Nr. 5, 10.2023, s. 544-556.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  3. Udgivet
    Hierarchical classification of insects with multitask learning and anomaly detection. / Bjerge, Kim; Geissmann, Quentin; Alison, Jamie et al.
    I: Ecological Informatics, Bind 77, 102278, 24.08.2023.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  4. Udgivet
  5. Udgivet
    Accurate detection and identification of insects from camera trap images with deep learning. / Bjerge, Kim; Alison, Jamie; Dyrmann, Mads et al.
    I: PLOS Sustainability and Transformation, Bind 2, Nr. 3, 03.2023.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  6. 2022
  7. Udgivet
  8. Udgivet
    Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning. / Mann, Hjalte M.R.; Iosifidis, Alexandros; Jepsen, Jane U. et al.
    I: Remote Sensing in Ecology and Conservation, Bind 8, Nr. 6, 12.2022, s. 765-777.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  9. Udgivet
    Towards the fully automated monitoring of ecological communities. / Besson, Marc; Alison, Jamie; Bjerge, Kim et al.
    I: Ecology Letters, Bind 25, Nr. 12, 12.2022, s. 2753-2775.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  10. Udgivet
    Automatic monitoring of plant-pollinator interactions with computer vision and deep learning. / Mann, Hjalte Mads Rosenstand.
    Aarhus Universitet, 2022. 136 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandling

  11. Udgivet
    Moths complement bumblebee pollination of red clover: A case for day-and-night insect surveillance. / Alison, Jamie; Alexander, Jake M.; Diaz Zeugin, Nathan et al.
    I: Biology Letters, Bind 18, Nr. 7, 20220187, 07.2022.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  12. Udgivet
    Real-time insect tracking and monitoring with computer vision and deep learning. / Bjerge, Kim; Mann, Hjalte Mads Rosenstand; Høye, Toke Thomas.
    I: Remote Sensing in Ecology and Conservation, Bind 8, Nr. 3, 06.2022, s. 315-327.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  13. 2021
  14. Udgivet
    Deep learning and computer vision will transform entomology. / Høye, Toke Thomas; Ärje, Johanna; Bjerge, Kim et al.
    I: Proceedings of the National Academy of Sciences, Bind 118, Nr. 2, e2002545117, 01.2021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  15. 2020
  16. Udgivet
    Kamerabaseret overvågning af Insekter på grønne bytage. / Høye, Toke Thomas; Mann, Hjalte Mads Rosenstand; Bjerge, Kim.
    Aarhus: Aarhus Universitet, DCE – Nationalt Center for Miljø og Energi ©, 2020. 18 s. (Videnskabelig rapport fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi; Nr. 371).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportRådgivning