-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
Virksomheder
Kommuner og regioner
Gymnasier
Myndigheder
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Om AU
- Organisation
- Ledelse
- Strategi
- AU i tal
- AU's historie
- Internationalt samarbejde
- Bæredygtighed
- Campus 2.0
- Diversitet og ligestilling
- Ledige stillinger
- Presse
- Kontakt
Anne Vils Møller
AI-powered søgning: Resultater af tænke-højt tests, Hackathon & ekspertvurderinger
Publikation: Konferencebidrag › Poster › Formidling
- Solveig Sandal Johnsen
- Anne Vils Møller
- Julie Kiersgaard Lyngsfeldt, Det Kgl. Bibliotek, Danmark
- Lorna Wildgaard, Det Kgl. Bibliotek, Danmark
- AU Library, Bartholins Allé
- AU Library, Sundhedsvidenskab
DFFU Vinterinternat, Comwell Klarskovgaard den 3.-4. marts 2022
Anvendeligheden af Artificial Intelligence (AI)-software til litteratursøgning på universiteterne.
Resultater og refleksioner efter 1,5 års projektarbejde med AI-software.
AI har potentialet til at analysere store mængder af data og tekst og ved hjælp af avancerede algoritmer hjælpe forskere og studerende med at navigere i og fremsøge det mest relevante for en specifik problemstilling. For at kunne anvendes på universitet og i forskeres arbejde, er det vigtigt at databaser, der bygger på AI, fungerer ud fra standarder i den akademiske verden og at transparens og validitet er til stede.
Det Kgl. Bibliotek, specifikt Københavns Universitetsbibliotek og AU Library, har i 1,5 år arbejdet med hvorvidt Artificial Intelligence software, der understøtter akademiske søgninger på universitetet er anvendeligt. I et projekt er to af markedets AI-software (Iris.ai og Yewno) blevet sat i spil og testet af hhv. informationsspecialister og forskere.
Hensigten med projektet har været at blive klogere på AI i litteratursøgning og i hvilket omfang et AI-software kan supportere den akademiske søgning. Her har projektet set på effektivitet, troværdighed, kvalitet og pålidelighed.
Projektet har bestået af tænke-højt tests med informationsspecialister og af et “hackathon” med forskere og informationsspecialister, hvor de udvalgte AI-software blev sat i spil omkring en søgecase.
Posteren vil præsentere nogle af de nøgle-konklusioner der foreløbigt er opnået samt lægge op til diskussion om AI i akademisk litteratursøgning fremadrettet
Anvendeligheden af Artificial Intelligence (AI)-software til litteratursøgning på universiteterne.
Resultater og refleksioner efter 1,5 års projektarbejde med AI-software.
AI har potentialet til at analysere store mængder af data og tekst og ved hjælp af avancerede algoritmer hjælpe forskere og studerende med at navigere i og fremsøge det mest relevante for en specifik problemstilling. For at kunne anvendes på universitet og i forskeres arbejde, er det vigtigt at databaser, der bygger på AI, fungerer ud fra standarder i den akademiske verden og at transparens og validitet er til stede.
Det Kgl. Bibliotek, specifikt Københavns Universitetsbibliotek og AU Library, har i 1,5 år arbejdet med hvorvidt Artificial Intelligence software, der understøtter akademiske søgninger på universitetet er anvendeligt. I et projekt er to af markedets AI-software (Iris.ai og Yewno) blevet sat i spil og testet af hhv. informationsspecialister og forskere.
Hensigten med projektet har været at blive klogere på AI i litteratursøgning og i hvilket omfang et AI-software kan supportere den akademiske søgning. Her har projektet set på effektivitet, troværdighed, kvalitet og pålidelighed.
Projektet har bestået af tænke-højt tests med informationsspecialister og af et “hackathon” med forskere og informationsspecialister, hvor de udvalgte AI-software blev sat i spil omkring en søgecase.
Posteren vil præsentere nogle af de nøgle-konklusioner der foreløbigt er opnået samt lægge op til diskussion om AI i akademisk litteratursøgning fremadrettet
| Originalsprog | Dansk |
|---|---|
| Udgivelsesår | 3 mar. 2022 |
| DOI | |
| Status | Udgivet - 3 mar. 2022 |
| Begivenhed | Danske Fag- Forsknings- og Uddannelsesbibliotekers (DFFU) vinterinternat 2022 - Klarskovgaard, Korsør, Danmark Varighed: 3 mar. 2022 → 4 mar. 2022 https://dfdf.dk/event/vinterinternat-2022-det-indlejrede-ffu-bibliotek/ |
Konference
| Konference | Danske Fag- Forsknings- og Uddannelsesbibliotekers (DFFU) vinterinternat 2022 |
|---|---|
| Lokation | Klarskovgaard |
| Land | Danmark |
| By | Korsør |
| Periode | 03/03/2022 → 04/03/2022 |
| Internetadresse |
Se relationer på Aarhus Universitet Citationsformater
ID: 269018427