Anders Bredahl Kock

  1. 2020
  2. E-pub ahead of print

    Functional Sequential Treatment Allocation. / Kock, Anders Bredahl; Preinerstorfer, David; Veliyev, Bezirgen.

    I: Journal of the American Statistical Association, 11.2020.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  3. Udgivet

    Inference in partially identified models with many moment inequalities using Lasso. / Bugni, Federico A.; Caner, Mehmet; Bredahl Kock, Anders; Lahiri, Soumendra.

    I: Journal of Statistical Planning and Inference, Bind 206, 05.2020, s. 211-248.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  4. Udgivet

    Treatment recommendation with distributional targets. / Kock, Anders Bredahl; Preinerstorfer, David; Veliyev, Bezirgen.

    arXiv.org, 2020.

    Publikation: Working paperForskning

  5. Udgivet

    Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates. / Kock, Anders Bredahl; Preinerstorfer, David; Veliyev, Bezirgen.

    arXiv.org, 2020.

    Publikation: Working paperForskning

  6. Udgivet

    Functional Sequential Treatment Allocation. / Kock, Anders Bredahl; Preinerstorfer, David; Veliyev, Bezirgen.

    arXiv.org, 2020.

    Publikation: Working paperForskning

  7. Udgivet

    Penalized Time Series Regression. / Kock, Anders Bredahl; Medeiros, Marcelo; Vasconcelos, Gabriel.

    Macroeconomic Forecasting in the Era of Big Data. red. / P. Fuleky. Cham : Springer, 2020. s. 193-228 (Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, Bind 52).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingBidrag til bog/antologiForskningpeer review

  8. 2019
  9. Udgivet

    Power in High-Dimensional Testing Problems. / Kock, Anders Bredahl; Preinerstorfer, David.

    I: Econometrica, Bind 87, Nr. 3, 01.05.2019, s. 1055-1069.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  10. Udgivet

    Uniform inference in highdimensional dynamic panel data models with approximately sparse fixed effects. / Kock, Anders Bredahl; Tang, Haihan.

    I: Econometric Theory, Bind 35, Nr. 2, 04.2019, s. 295-359.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  11. 2018
  12. Udgivet

    Asymptotically honest confidence regions for high dimensional parameters by the desparsified conservative Lasso. / Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl.

    I: Journal of Econometrics, Bind 203, Nr. 1, 2018, s. 143-168.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  13. 2017
  14. Udgivet

    Modeling and Forecasting Large Realized Covariance Matrices and Portfolio Choice. / Callot, Laurent; Kock, Anders Bredahl; Medeiros, Marcelo.

    I: Journal of Applied Econometrics, Bind 32, Nr. 1, 2017, s. 140-158.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  15. Udgivet

    Sharp threshold detection based on sup-norm error rates in high-dimensional models. / Callot, Laurent; Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl; Riquelme, Juan Andres.

    I: Journal of Business and Economic Statistics, Bind 35, Nr. 2, 2017, s. 250-264.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  16. 2016
  17. Udgivet

    Oracle inequalities, variable selection and uniform inference in high-dimensional correlated random effects panel data models. / Kock, Anders Bredahl.

    I: Journal of Econometrics, Bind 195, Nr. 1, 11.2016, s. 71-85.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  18. Udgivet

    Inference in partially identified models with many moment inequalities using Lasso. / Bugni, Federico A.; Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl; Lahiri, Soumendra.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2016.

    Publikation: Working paperForskning

  19. Udgivet

    Consistent and Conservative Model Selection with the Adaptive LASSO in Stationary and Nonstationary Autoregressions. / Kock, Anders Bredahl.

    I: Econometric Theory, Bind 32, Nr. 1, 2016, s. 243-259.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  20. Udgivet

    Forecasting macroeconomic variables using neural network models and three automated model selection techniques. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    I: Econometric Reviews, Bind 35, Nr. 8-10, 2016, s. 1753-1779.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  21. Udgivet

    Lassoing the Determinants of Retirement. / Kallestrup-Lamb, Malene; Kock, Anders Bredahl; Kristensen, Johannes Tang.

    I: Econometric Reviews, Bind 35, Nr. 8-10, 2016, s. 1522-1561.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  22. Udgivet

    Oracle Inequalities for Convex Loss Functions with Non-Linear Targets. / Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl.

    I: Econometric Reviews, Bind 35, Nr. 8-10, 2016, s. 1377-1411.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  23. 2015
  24. Udgivet

    Oracle Inequalities for High-Dimensional Vector Autoregressions. / Kock, Anders Bredahl; Callot, Laurent.

    I: Journal of Econometrics, Bind 186, Nr. 2, 06.2015, s. 325–344.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  25. Udgivet

    Sharp Threshold Detection Based on Sup-norm Error rates in High-dimensional Models. / Callot, Laurent; Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl; Riquelme, Juan Andres.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2015.

    Publikation: Working paperForskning

  26. Accepteret/In press

    Review of "Stationary Stochastic Processes for Scientists and Engineers". / Kock, Anders Bredahl.

    I: American Statistician, 2015.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelFormidling

  27. 2014
  28. Udgivet

    Estimation and Forecasting of Large Realized Covariance Matrices and Portfolio Choice. / Callot, Laurent; Kock, Anders Bredahl; Medeiros, Marcelo C.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2014.

    Publikation: Working paperForskning

  29. Udgivet

    Asymptotically Honest Confidence Regions for High Dimensional. / Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2014.

    Publikation: Working paperForskning

  30. Udgivet

    Forecasting performances of three automated modelling techniques during the economic crisis 2007-2009. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    I: International Journal of Forecasting, Bind 30, 2014, s. 616-631.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  31. Udgivet

    Inference in High-dimensional Dynamic Panel Data Models. / Kock, Anders Bredahl; Tang, Haihan.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2014.

    Publikation: Working paperForskning

  32. Udgivet

    Oracle Efficient Estimation and Forecasting With the Adaptive Lasso and the Adaptive Group Lasso in Vector Autoregressions. / Kock, Anders Bredahl; Callot, Laurent.

    Essays in Nonlinear Time Series Econometrics. red. / Niels Haldrup; Mika Meitz; Pentti Saikkonen. Oxford : Oxford University Press, 2014. s. 238-266.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingBidrag til bog/antologiForskningpeer review

  33. 2013
  34. Udgivet

    Oracle Inequalities for Convex Loss Functions with Non-Linear Targets. / Caner, Mehmet; Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2013.

    Publikation: Working paperForskning

  35. Udgivet

    Lassoing the Determinants of Retirement. / Kallestrup-Lamb, Malene; Kock, Anders Bredahl; Kristensen, Johannes Tang.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2013.

    Publikation: Working paperForskning

  36. Udgivet

    Oracle inequalities for high-dimensional panel data models. / Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2013.

    Publikation: Working paperForskning

  37. Udgivet

    Forecasting the Finnish Consumer Price Inflation Using Artificial Neural Network Models and Three Automated Model Selection Techniques. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    I: Finnish Economic Papers, Bind 26, Nr. 1, 2013, s. 13-24.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  38. Udgivet

    Oracle Efficient Variable Selection in Random and Fixed Effects Panel Data Models. / Kock, Anders Bredahl.

    I: Econometric Theory, Bind 29, Nr. 1, 2013, s. 115-152.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  39. 2012
  40. Udgivet

    Oracle Efficient Estimation and Forecasting with the Adaptive LASSO and the Adaptive Group LASSO in Vector Autoregressions. / Kock, Anders Bredahl; Callot, Laurent.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2012.

    Publikation: Working paperForskning

  41. Udgivet

    Oracle Inequalities for High Dimensional Vector Autoregressions. / Callot, Laurent; Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2012.

    Publikation: Working paperForskning

  42. Udgivet

    On the Oracle Property of the Adaptive LASSO in Stationary and Nonstationary Autoregressions. / Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2012.

    Publikation: Working paperForskning

  43. 2011
  44. Udgivet

    Forecasting with nonlinear time series models. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    Oxford Handbook of Economic Forecasting. red. / Michael P. Clements; David F. Hendry. Oxford : Oxford University Press, 2011. s. 61-87.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/proceedingBidrag til bog/antologiForskningpeer review

  45. Udgivet

    Forecasting Macroeconomic Variables using Neural Network Models and Three Automated Model Selection Techniques. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2011.

    Publikation: Working paperForskning

  46. Udgivet

    Forecasting and Oracle Efficient Econometrics. / Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2011. 117 s. (PhD Theses; Nr. 2011-4).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

  47. Udgivet

    Forecasting performance of three automated modelling techniques during the economic crisis 2007-2009. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2011.

    Publikation: Working paperForskning

  48. Udgivet

    Forecasting with Universal Approximators and a Learning Algorithm. / Kock, Anders Bredahl.

    I: Journal of Time Series Econometrics, Bind 3, Nr. 3, 2011, s. 1-30.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

  49. 2010
  50. Udgivet

    Forecasting with nonlinear time series models. / Kock, Anders Bredahl; Teräsvirta, Timo.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2010.

    Publikation: Working paperForskning

  51. Udgivet

    Oracle Efficient Variable Selection in Random and Fixed Effects Panel Data Models. / Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2010.

    Publikation: Working paperForskning

  52. 2009
  53. Udgivet

    Forecasting with Universal Approximators and a Learning Algorithm. / Kock, Anders Bredahl.

    Aarhus : Institut for Økonomi, Aarhus Universitet, 2009.

    Publikation: Working paperForskning