Forskning

Mit overordnede mål er at omdanne sundhedsdata til klinisk indsigt og applikationer ved at bruge avancerede statistiske og maskinlæringsmetoder (ML). Mere specifikt arbejder mit laboratorium med udvikling og anvendelse af ML metoder til at kunne integrere kliniske data af forskellige typer i risikoforudsigelse af diabetiske komplikationer. Vi gør det, mens vi aktivt lytter til brugernes stemmer og ved at bygge bro mellem klinikere og dataloger.

Profil

Jeg er uddannet matematiker med ph.d. og 15 års erfaring i diabetesepidemiologi. Efter at have arbejdet i fem lande rundt om i verden og undervist på fire sprog, har jeg stor fokus på internationalisering og at skabe et attraktivt tværfagligt forskningsmiljø. Jeg leder Machine Learning & Clinical Prediction Lab, hvor vi samarbejder på tværs af discipliner. Jeg er i gang med en Executive MBA-grad for at videreudvikle mine kompetencer inden for ledelse, strategi og innovation.