-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
Virksomheder
Kommuner og regioner
Gymnasier
Myndigheder
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Om AU
- Organisation
- Ledelse
- Strategi
- AU i tal
- AU's historie
- Internationalt samarbejde
- Bæredygtighed
- Campus 2.0
- Diversitet og ligestilling
- Ledige stillinger
- Presse
- Kontakt
Mads Dyrmann
Ph.d., Lektor
Institut for Elektro- og Computerteknologi - Signal Processing and Machine learning - Edison
Finlandsgade 22
bygning 5125, 304
8200 Aarhus N
Danmark
Mobil: +4531170017
Profil
Forsker i machine-learning og computer vision til miljø- og biodiversitetesfremmende formål. Herunder kortlægning af ukrudtpopulationer til mindskning af sprøjtning i landbruget, samt detektering og optælling af insekter i by, mark og naturparker. Herudover underviser jeg i Deep Learning, Robotteknologi, og Digital Billedbehandling.
- Udgivet
Hierarchical classification of insects with multitask learning and anomaly detection
Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
- Udgivet
Accurate detection and identification of insects from camera trap images with deep learning
Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avis › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
- Udgivet
Hierarchical Classification of Insects with Multitask Learning and Anomaly Detection
Publikation: Working paper/Preprint › Preprint
Automatisk insektmonitering på fondens arealer - natsommerfugle som eksempel
Projekter: Projekt › Forskning
Pilotprojekt for automatisk registrering af invasive plantearter og trafikdræbte dyr langs danske statsve
Projekter: Projekt › Forskning
RoboWeedMaPS - Automated Weed detection, Mapping and Variable Precision Control of Weeds
Projekter: Projekt › Forskning
Kamerateknik og sensorer til detektion af ukrudt
Aktivitet: Tale eller præsentation - typer › Foredrag og mundtlige bidrag
Project Management
Aktivitet: Deltagelse i eller arrangement af en begivenhed - typer › Deltagelse i eller organisering af workshop, seminar eller kursus
Course in PhD supervision
Aktivitet: Deltagelse i eller arrangement af en begivenhed - typer › Deltagelse i eller organisering af workshop, seminar eller kursus
ID: 52786588