Gaussian process regression to accelerate geometry optimizations relying on numerical differentiation

Publikation: Bidrag til tidsskrift/Konferencebidrag i tidsskrift /Bidrag til avisTidsskriftartikelForskningpeer review

OriginalsprogEngelsk
TidsskriftThe Journal of Chemical Physics
Vol/bind148
Tidsskriftsnummer24
Sider (fra-til)241704
Antal sider1
ISSN0021-9606
DOI
StatusUdgivet - 2018

Se relationer på Aarhus Universitet Citationsformater

ID: 124553422